AI 工具辅助开发的日常工作流

AI 工具适合参与需求拆解、代码审查、测试思路整理和文档初稿生成，但仍需要开发者判断边界和验证结果。

一个实用的工作流是先明确目标和约束，再让工具提出方案，最后通过本地运行、代码阅读和版本控制确认结果。

把 AI 工具当作协作助手，而不是替代工程判断，能更稳定地提升开发和学习效率。